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Brock R. Craft, University of Washington

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从实际案例来看,Julia通过CUDA.jl对NVIDIA有强大的支持,使用显式的CuArray类型。通过AMDGPU.jl支持AMD,但仅限于Linux。通过Metal.jl实现了对Apple Silicon GPU的支持,该库在2026年初达到v1.9版本,集成了MPSGraph并为高级数组操作提供了MtlArray类型。与MATLAB类似,在所有后端上都必须显式地将数据移动到GPU。。关于这个话题,搜狗输入法提供了深入分析

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关于作者

徐丽,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。